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　　1月初，来自加拿大和捷克的10位科学家在预印本网站arXiv上载了一篇题为《DeepStack：无限注德扑的专业级人工智能玩家》的论文，介绍了一种能在一对一无限注德州扑克中击败人类玩家的新算法DeepStack。DeepStack具有出牌时的“直觉”。在运用深度学习，反复自我博弈之后，DeepStack学会了在每一个具体情境出现时进行推理。这非常接近人类玩家的“牌感”，即在当前情境下对个人牌面大小的感觉，并作出相应的决策。鉴于桑德霍姆早已将他的比赛时间表昭告天下，业界普遍认为加拿大和捷克的这个团队赶在比赛开始前夕上传论文，是存心“截胡”。

　　《麻省理工科技评论》（MIT Technology Review）对此评价道，如果Libratus最终赢下这场赛事，将是人工智能的一大盛事。人工智能此前被证明极难模仿人类在扑克游戏中运动的推理和智力。扑克和跳棋、国际象棋和围棋有本质上的区别，因为扑克是一种“不完美信息”的游戏，在游戏全程，对手手中的牌面都是未知的。因此，基于所有对手可能的路径而给出最理想的出牌策略是一项极其复杂的运算，而在无限注德扑局中，对方可以在原则上下加任意注，这无疑又大大增加了挑战性。